CardRecog Recognize Play Cards

カメラを使用して自転車トランプを認識します。カード カウンティング、ポーカー プリフロップがあります。

CardRecog は、標準的なデッキからトランプを認識するアプリです。設定で選択できるモードは 5 つあります。マルチ、シングル、アップデート、プリフロップ、ロウ。画面をタッチして認識を開始し、カメラを静止させてカードを前に置き、待ちます。もう一度画面に触れてアイドル モードに戻るまで、認識モードが維持されます。認識が行われると、認識されたカードが表示され、場合によっては読み上げられます。

raw モードでは、認識されたカードがフィルタリングせずにリアルタイムで表示されます。他のモードでは、一度認識が行われると、認識プロセスを再開しない限り、それ以降のカードは認識されません。これを行うには 2 つの方法があります。最も簡単なのは、すべてのカードを約 0.5 秒間視界から外してから、認識されるカードをカメラの前に置くことです。 2 番目の方法は、画面をタッチして認識を停止してアイドル状態にし、もう一度画面をタッチして認識を開始することです。ファイル http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf にはいくつかのサンプルハンドが含まれています。自転車トランプのセットを所有していない場合は、ページを印刷して手の認識を試してください。

認識を開始すると (可能であれば) カメラの焦点が合わせられるため、認識が失敗した場合は、画面をタッチして停止し、もう一度タッチして認識を再開し、焦点が合っている画像があることを確認する必要があります。また、カードをわずかに傾けて確認することもできます。それで結果が改善されるなら。すべてのカードの認識が失敗した場合は、ISO を (設定にある場合) デフォルトの自動ではなく、可能な限り高い値に設定してみてください。

オートフォーカスを備えたデバイス (つまり、Nexus ライン) の場合、認識は多数のカードでも適切に機能します。ただし、常に焦点の合った画像と適度に明るい照明が必要です。ローエンド デバイスの場合、認識はシングル カード モードで正常に機能しますが、マルチ カード モードで正常に認識されるカードの数は少なくなります。ただし、ローエンドのデバイス (オートフォーカスのないデバイスを含む) であっても、認識はシングル カード モードで適切に機能します。

マルチカード モードでは、カードの下部が表示されていても、そのカードは 1 回しか認識されません。シングルカードモードでは、カードの上部と下部の両方で同じカード番号とスートを探します。したがって、シングル カード モードではカードが認識される前に両方が表示されている必要がありますが、マルチ カード モードでは認識に必要なのは 1 つだけです。シングル カード モードでは、複数のカードが存在すると認識が失敗するため、必要なカードは 1 枚だけです。更新モードでは、一度に 1 枚のカードを手札に追加/削除できます。 raw モードでは、フィルタリングされていない結果が表示されるため、認識を繰り返し再起動する必要はありません。現在のモードはアクションバーのテキストに表示されます。

長期的には、このアプリをさまざまなカード ゲームと統合する予定です。簡単な統合はプリフロップ モードで、ホールデム ポーカーの最初の 2 枚のカードのオッズをパーセンテージで表示します。また、別のカード アプリケーションをデモンストレーションするために、標準のブラックジャック カード カウンティングも実行します (設定でカウントの表示を強制できます)。

ほとんどのカード認識システム (つまり、ブラックジャック カウンティング検出システム) は、カードの輪郭を探します。私の方法ではカードの輪郭は必要なく、代わりにカード番号とそれに関連するスートだけを見ます。したがって、スーツと番号が目に見える限り、認識は正常に行われます。カードの残りの部分は塞がれる可能性があります。下のビデオの 1 分 23 秒までスキップすると、カード ゲームで使用される典型的な「扇」の形のカードが正しく認識されることがわかります。私が知る限り、マルチカード認識をこれほど正確かつ迅速に実行できるシステムは他にありません。

raw モードで示されているように、アプリは 1 秒間に何回も認識しているという意味でリアルタイムです。他のモードでは、コンセンサスを達成するために結果がグループ化されるため、認識結果が得られるまでに 1 ～ 2 秒かかります。これは、誰かの手にあるカードを見る Google Glass のようなものに最適なカード認識システムだと思います。コメントは歓迎しますが、これは最終製品ではなく、技術デモであることを忘れないでください。

最新バージョン 1.3 の新機能