CardRecog Recognize Play Cards

Reconoce naipes Bicycle mediante la cámara. Tiene conteo de cartas, póquer preflop.

CardRecog es una aplicación que reconoce naipes de una baraja estándar. Hay cinco modos que se pueden elegir en la configuración; múltiple, único, actualizado, preflop y sin formato. Tocas la pantalla para iniciar el reconocimiento, mantienes la cámara quieta, colocas algunas tarjetas delante y esperas. Permanece en modo de reconocimiento hasta que vuelve a tocar la pantalla para volver al modo inactivo. Una vez que se produce el reconocimiento, las tarjetas reconocidas se muestran y, en ocasiones, se pronuncian.

En modo raw, las tarjetas reconocidas se muestran sin filtrar y en tiempo real. En otros modos, una vez que se produce el reconocimiento, no se reconocerán más tarjetas a menos que reinicie el proceso de reconocimiento. Hay dos maneras de hacer esto; Lo más fácil es quitar todas las tarjetas de la vista durante aproximadamente 1/2 segundo y luego colocar las tarjetas que se reconocerán frente a la cámara. La segunda forma es tocar la pantalla para detener el reconocimiento e ir al modo inactivo, y tocar la pantalla nuevamente para iniciar el reconocimiento. El archivo http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf tiene algunos ejemplos de manos. Si no tienes un juego de naipes Bicycle, imprime la página e intenta reconocer las manos.

Cuando inicia el reconocimiento, la cámara enfoca (si es posible), por lo que si el reconocimiento falla, debe tocar la pantalla para detenerlo y luego tocar nuevamente para reiniciar el reconocimiento y asegurarse de tener una imagen enfocada. También puede inclinar ligeramente las tarjetas para ver. si eso mejora los resultados. Si el reconocimiento falla en todas las tarjetas, intente configurar el ISO (si está en la configuración) al valor más alto posible, en lugar del valor automático predeterminado.

Para dispositivos con enfoque automático (es decir, la línea Nexus), el reconocimiento funciona bien incluso para una gran cantidad de tarjetas. Sin embargo, siempre necesitas una imagen enfocada y una iluminación razonablemente brillante. Para dispositivos de gama baja, el reconocimiento funcionará bien en el modo de una sola tarjeta, pero se reconocen menos tarjetas con éxito en el modo de varias tarjetas. Pero incluso para dispositivos de gama baja (incluidos aquellos sin enfoque automático), el reconocimiento funciona bien en el modo de tarjeta única.

En el modo de múltiples tarjetas, si la parte inferior de una tarjeta es visible, esa tarjeta solo se reconoce una vez. En el modo de carta única buscamos el mismo número de carta y palo tanto en la parte superior como en la inferior de la carta. Por lo tanto, ambas deben estar visibles antes de que la tarjeta sea reconocida en el modo de tarjeta única, pero solo se requiere una para el reconocimiento en el modo de tarjeta múltiple. En el modo de tarjeta única, si hay varias tarjetas presentes, el reconocimiento falla, necesitará exactamente una tarjeta. En el modo de actualización podemos agregar/quitar una sola carta a la vez a una mano de cartas. En el modo sin formato, se muestran los resultados sin filtrar y no es necesario reiniciar el reconocimiento repetidamente. El modo actual se muestra en el texto de la barra de acciones.

A la larga integraré esta aplicación con diferentes juegos de cartas. Una integración simple es el modo pre-flop, donde mostramos las probabilidades porcentuales de las dos primeras cartas en el póquer Hold Em. También realizo el conteo de cartas de blackjack estándar (puedo forzar la visualización del conteo en la configuración) para demostrar otra aplicación de cartas.

La mayoría de los sistemas de reconocimiento de cartas (es decir, los sistemas de detección de conteo de Blackjack) buscan el contorno de la carta. En mi método no necesito el contorno de las cartas, sino que sólo miro el número de la carta y el palo asociado. Entonces, siempre que el traje y el número sean visibles, el reconocimiento se producirá con éxito; el resto de la tarjeta puede quedar ocluido. Pase a 1 minuto y 23 segundos del video a continuación y verá el reconocimiento exitoso de cartas en la forma típica de "abanico" que se usa en los juegos de cartas. Ningún otro sistema que yo conozca puede realizar el reconocimiento de múltiples tarjetas con tanta precisión y rapidez.

La aplicación es en tiempo real en el sentido de que reconoce varias veces por segundo, como se muestra en modo sin formato. En los otros modos los resultados se agrupan para lograr un consenso, por lo que se necesitan uno o dos segundos para obtener un resultado de reconocimiento. Creo que este es el mejor sistema de reconocimiento de tarjetas para algo como Google Glass, donde miras las tarjetas en las manos de alguien. Agradezco cualquier comentario, pero recuerde que este no es un producto final, es una demostración de tecnología.

Novedades de la última versión 1.3

Última actualización el 17 de julio de 2015. Se cambió la resolución de video predeterminada para que sea ligeramente mayor, lo que mejora los resultados de reconocimiento. El modo sin procesar sigue siendo el tipo de reconocimiento predeterminado; es el más rápido y muestra resultados de reconocimiento sin filtrar. Utilice los modos filtrados para obtener resultados más confiables pero más lentos. Recuerde que esta aplicación solo funciona con naipes Bicycle estándar.