Mengenali kartu remi Sepeda menggunakan kamera. Memiliki penghitungan kartu, poker preflop.
CardRecog adalah aplikasi yang mengenali kartu remi dari dek standar. Ada lima mode yang bisa dipilih di pengaturan; multiple, single, update, pre-flop dan raw. Anda menyentuh layar untuk memulai pengenalan, menahan kamera, meletakkan beberapa kartu di depan, dan menunggu. Anda tetap berada dalam mode pengenalan hingga Anda menyentuh layar lagi untuk kembali ke mode siaga. Setelah pengenalan terjadi, kartu yang dikenali ditampilkan dan terkadang diucapkan.
Dalam mode mentah, kartu yang dikenali ditampilkan tanpa pemfilteran dan secara real-time. Dalam mode lain, setelah pengenalan terjadi, kartu selanjutnya tidak akan dikenali kecuali Anda memulai ulang proses pengenalan. Ada dua cara untuk melakukan ini; cara termudah adalah menghapus semua kartu dari tampilan selama sekitar 1/2 detik, lalu letakkan kartu yang akan dikenali di depan kamera. Cara kedua adalah dengan menyentuh layar untuk menghentikan pengenalan dan beralih ke mode siaga, lalu sentuh layar lagi untuk memulai pengenalan. File http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf memiliki beberapa contoh tangan. Jika Anda tidak memiliki satu set kartu remi Sepeda, cetak halamannya dan coba pengenalan tangan.
Saat Anda memulai pengenalan, kamera akan fokus (jika memungkinkan), jadi jika pengenalan gagal, Anda harus menyentuh layar untuk berhenti, lalu sentuh lagi untuk memulai kembali pengenalan untuk memastikan Anda memiliki gambar dalam fokus. Anda juga dapat sedikit memiringkan kartu untuk melihat jika itu meningkatkan hasil. Jika pengenalan gagal untuk semua kartu, coba atur ISO (jika ada dalam pengaturan) ke nilai setinggi mungkin, bukan otomatis default.
Untuk perangkat dengan fokus otomatis (yaitu jalur Nexus) pengenalan berfungsi dengan baik bahkan untuk sejumlah besar kartu. Namun, Anda selalu memerlukan gambar yang fokus dan pencahayaan yang cukup terang. Untuk perangkat kelas bawah, pengenalan akan bekerja dengan baik dalam mode satu kartu, namun lebih sedikit kartu yang berhasil dikenali dalam mode beberapa kartu. Namun bahkan untuk perangkat kelas bawah (termasuk perangkat tanpa fokus otomatis) pengenalan berfungsi dengan baik dalam mode kartu tunggal.
Dalam mode beberapa kartu, jika bagian bawah kartu terlihat, maka kartu tersebut hanya dikenali satu kali. Dalam mode kartu tunggal kita mencari nomor dan jenis kartu yang sama baik di bagian atas maupun bawah kartu. Jadi keduanya harus terlihat sebelum kartu dikenali dalam mode kartu tunggal, namun hanya satu yang diperlukan untuk pengenalan dalam mode beberapa kartu. Dalam mode satu kartu, jika ada beberapa kartu yang pengenalannya gagal, Anda memerlukan satu kartu saja. Dalam mode pembaruan kita dapat menambah/menghapus satu kartu sekaligus ke beberapa kartu. Dalam mode mentah, hasil tanpa filter ditampilkan dan Anda tidak perlu memulai ulang pengenalan berulang kali. Mode saat ini ditampilkan di teks bilah tindakan.
Dalam jangka panjang saya akan mengintegrasikan aplikasi ini dengan berbagai permainan kartu. Integrasi sederhana adalah mode pra-gagal di mana kami menunjukkan persentase peluang untuk dua kartu pertama dalam hold em poker. Saya juga melakukan penghitungan kartu blackjack standar (dapat memaksa tampilan hitungan di pengaturan) untuk mendemonstrasikan aplikasi kartu lain.
Kebanyakan sistem pengenalan kartu (yaitu sistem deteksi penghitungan Blackjack) mencari garis besar kartu. Dalam metode saya, saya tidak memerlukan garis besar kartu, melainkan saya hanya melihat nomor kartu dan jenis yang terkait. Jadi selama setelan dan nomornya terlihat, pengenalan akan berhasil; sisa kartu dapat ditutup. Lewati ke 1 menit, 23 detik dari video di bawah ini dan Anda akan melihat keberhasilan pengenalan kartu dalam bentuk "kipas" yang biasa digunakan dalam permainan kartu. Tidak ada sistem lain yang saya tahu dapat melakukan pengenalan multi-kartu secara akurat dan cepat.
Aplikasi ini bersifat real-time dalam arti mengenali beberapa kali dalam satu detik, seperti yang ditunjukkan dalam mode mentah. Dalam mode lain, hasil dikelompokkan untuk mencapai konsensus, itulah sebabnya diperlukan satu atau dua detik untuk mengetahui hasil. Saya yakin ini adalah sistem pengenalan kartu terbaik untuk sesuatu seperti Google glass tempat Anda melihat kartu di tangan seseorang. Saya menyambut setiap komentar, tapi ingat ini bukan produk akhir, ini adalah demo teknologi.
Baca selengkapnya
